在全民阅读与教育数字化深度融合的背景下，图书馆作为知识传播与学术服务的核心阵地，正面临着馆藏资源激增、读者需求多元化的双重挑战。传统书目检索方式依赖关键词精准匹配，不仅检索效率低，还难以精准捕捉读者的潜在需求，导致馆藏资源利用率不足。图书馆AI书目检索系统的出现，以人工智能技术为核心重构检索逻辑，让书目查找更高效、资源匹配更精准，成为提升图书馆服务质量、赋能智慧图书馆建设的核心支撑。

图书馆AI书目检索系统凭借自然语言处理、大数据分析、智能推荐等核心技术，彻底打破了传统检索的局限。系统支持自然语言交互，读者无需刻意组织关键词，只需用日常语言描述需求，比如“推荐几本适合大学生的人工智能入门书籍”“查找关于明清小说研究的期刊论文”，系统就能精准理解语义，快速匹配对应的图书、期刊、论文等资源。同时，系统具备强大的关联分析能力，检索结果不仅包含直接匹配资源，还会智能推荐主题相关、作者相关、读者好评度高的关联资源，助力读者拓展知识边界。

对于图书馆管理而言，AI书目检索系统是馆藏资源优化与服务升级的“数据引擎”。系统可自动统计各类资源的检索量、借阅量、热门主题等数据，生成详细的数据分析报告。管理人员通过报告能清晰了解哪些领域的资源需求旺盛、哪些资源利用率低，从而针对性地补充馆藏、调整资源布局。比如，若发现文学类中经典名著的检索借阅量持续居高不下，可适当增加复本数量；若某类专业书籍检索量高但馆藏不足，可及时采购补充，让馆藏资源配置更贴合读者需求，提升资源利用效率。