在高等教育改革持续深化的背景下，高校自主招生工作面临着流程复杂化、数据海量化、决策科学化等多重挑战。传统人工管理模式已难以适应新时代招生需求，基于人工智能与大数据技术的智能管理系统应运而生，为高校人才选拔注入全新动能。

该系统构建了覆盖报名初审、校测安排、录取决策的全流程数字化管理体系。通过标准化数据采集模板与智能校验算法，实现考生信息自动核验率达98%以上，有效规避人为操作误差。特有的动态进度追踪功能，可实时同步各环节办理状态，使招生周期平均缩短40%。

在审核评估环节，系统集成深度学习模型与专家知识库，形成双轨制智能评审机制。自然语言处理技术对自荐信、推荐函进行语义分析，结合学业成绩、竞赛成果等结构化数据，生成多维度能力评估报告。经实测验证，系统辅助决策准确率较传统模式提升32%，特别在特殊才能考生识别方面展现显著优势。

数据分析平台作为系统的核心中枢，整合教务、学工、就业等跨部门数据资源。运用关联规则挖掘算法，建立生源质量预测模型，可精准预判新生入学报到率、专业分流倾向等关键指标。可视化仪表盘支持院系层级的数据钻取，为学科建设提供生源结构优化建议。

人性化交互设计贯穿系统始终，PC端与移动端无缝衔接。考生可通过微信小程序完成材料上传、在线缴费等16项核心操作，人脸识别技术确保身份核验安全便捷。招办工作人员借助智能工作台，可实现批量任务分配、智能提醒推送等高效协同，日均处理效能提升5倍以上。

安全防护体系采用区块链存证与量子加密传输技术，构建起三级数据防护网。所有操作日志完整记录并上链存储，关键业务流程支持司法级电子认证，切实保障招生工作的公平公正。系统上线运行后，用户满意度持续保持在96%以上，成为教育数字化转型的典范案例。