随着疫情防控进入常态化阶段，传统人工测温方式已难以满足校园大规模人群健康管理需求。本文基于物联网、人工智能与大数据技术融合应用，深入剖析智慧校园测温系统的创新设计与实施路径。该系统通过部署多类型智能终端设备，构建起覆盖校门入口、教学楼、宿舍楼等关键场景的立体化测温网络，实现全流程无感化体温监测与异常预警。

在硬件配置方面，系统采用高精度红外热成像测温模块，配合AI人脸识别算法，可在0.3-1米距离内完成单人测温时间缩短至0.2秒，测温精度达±0.3℃。针对上下学高峰期人流密集问题，特别设计双通道快速通行模式，结合闸机联动控制，单小时通行效率提升至3000人次以上。对于特殊场所如医务室，配备医疗级接触式测温终端，支持数据云端同步与历史轨迹追溯。

软件平台集成可视化数据驾驶舱，实时呈现各区域测温统计、异常人员分布及处理进度。通过设定三级预警阈值，当检测到体温≥37.3℃时，系统自动触发声光报警并推送信息至指定管理人员移动端。同时对接省级教育健康数据库，实现跨校、跨区的数据共享与联防联控。

在实际应用中，某市重点中学试点项目显示，安装该系统后日均测温工作量减少85%，漏检率降至0.02%以下。家长可通过微信小程序查看孩子每日健康档案，教师端APP则具备班级体温趋势分析功能。值得注意的是，系统严格遵循《个人信息保护法》要求，所有生物特征数据均进行加密存储，仅授权人员可访问。

建设过程中需注意三点原则：一是因地制宜规划设备布局，主出入口设置速通门测温组合，室内场所选用壁挂式测温终端；二是建立定期校准维护机制，每月使用黑体辐射源校验设备准确性；三是开展全员操作培训，确保保安、班主任等不同角色熟练使用应急处理流程。未来随着5G+边缘计算技术的普及，测温系统将向更智能化、人性化方向发展，为构建平安校园提供坚实科技支撑。