智能校园数据核心根据“智能校园”数据集成，运用智能数据收集、规范化数据整顿、开放数据分析服务技术，进行高校“课程管理点评、课题研究”数据量化搜集、存储和管理，进行高校时长、数据项目质量实时监控，使数据流、数据品质清楚，并进入数据分析与探寻分析方法，更改校园教育管理。

多元化的数据收集方法，完成数据的全量收集：

数据核心适用从第三方应用系统数据库、开放API接口、当地数据文档收集数据的自定义配置方法，包含课程管理点评、课题研究等主题，融合主题搭建“师生校园活动”、“学生成绩”、“信息设备”、“教学资源”、完备的数据库房，如“师生发展和发展”，实现了生态运用数据的全覆盖。

创建开放的信息分享规范，提升高校数据管理与应用效率。

系统提供统一的信息分享插座，可根据不同的第三方应用程序给予适度的数据共享平台，解决院校信息系统供应商多、系统系统繁杂环境下信息互通的艰难，推动高校数据管理和运用。

进行数据品质的可视化监控：

系统应用数据可视化技术，深入分析“智能校园”信息量变换、数据流、数据异常问题，顾客可结合及时数据流图、异常问题提醒等，对数据项、软件系统、主题信息开展问题分析和优化维护，提升数据资产质量。

融合密钥管理、数据加密、通信安全等，搭建多种数据安全保障体系。

依据数据的安全性安全性规定，高校数据所有本土化存放，隐秘数据加密脱敏。针对第三方共享和运用，选用受权分级和浏览次数控制系统，全面保障师生数据的隐私和安全。

学生成绩大数据评定分析系统系统：

系统以各科（课程）考试分数为依托，选用大数据可视化技术和数据发掘分析方法，可用校领导查看剖析各学科成绩变化趋势、关联要素转变、高校课程平衡发展、学生成绩预测。帮助校领导高效、有目的地管理教学工作。

老师重要教学过程大数据评定分析系统：

老师重要教学过程大数据为校领导展现院校、各老师组重要教学过程简述和轨迹信息，如出勤、假期、备课时长、发布工作数量、开放课程总数、在线工作时间等，院校实时掌握老师重要教学过程动态，把握老师教学特点，评价教师教学态度和品质，为职称评审、教师研修提供有效根据。

学生主要活动大数据评定分析系统：

学生主要活动大数据适用学生主要活动、异常提醒简述和轨迹数据可视化表明，可查看院校、班级、班级、学生假日、出勤、工作率、体育竞赛时长、饭堂就餐、在线时间、异常提示，帮助学校、老师、父母实时掌握学生重要校园活动，剖析学生学习行为特点，马上吸取经验，教学。

校园师生活动轨迹数据管理、行为预警与分析系统：

此系统充足利用人工智能和云技术，无意识地搜集师生的区域活动，剖析独立学生、班级、班级、整个学校和区域的活动轨迹，并对学生的校园活动账户进行异常预警。

挑选综合设计，与学校安全、考勤、宿舍管理、门禁、智能操场、一卡通等应用软件配备并连接数据，进行校园各物理地区活动轨迹的全覆盖，统一物联网监管采集设备。

当学生出入各个区域时，他们会在前边搜集摄像头，智能地纪录学生的脸，并把它推送到“自动检索超脑”，及时自动检索学生本人的信息，进行轨迹的无感收集自动检索。

系统根据学生异常活动提供实时报警服务，如人员聚集、越墙越境、上课期间区域外异常活动等，完成学生活动轨迹智能制做，并提供相关图片和视频。

依据学生活动轨迹的大数据，完成学生异常活动风险预警，如上课时常常出入校园、长期不离去寝室等；并提供各时段、各地区整体学生、单班、单班历史活动轨迹剖析，探寻学生校园活动规律，协助建设安全校园。

校园设备大数据评定分析系统：

校园设备大数据依据智能校园设备总体建设与运用、教室数量、设备利用率、使用时长、故障率、故障处理、各教室使用率、使用时长、故障次数和解决动态数据，为校领导合理选购学校设备、管理教室建设与应用提供强有力的数据适用，降低校园建设闲置。

校园资源大数据评定分析系统：

校园资源大数据集中展示了学校资源和各类资源数据库建设总量、使用率、各类资源建设转变曲线、高校精品课程建设和应用、学生手记分布与转变曲线、学校老师普遍教学资源网站及使用时10名、师生教学热点资源100等剖析数据，协助学校评价各种教育资源的具体实际意义，进行资源分配，精确建设，提升资源利用率。