在数字化转型浪潮下，广东工业大学教务管理系统于2023年秋季完成迭代升级，以“智慧教学”为核心理念重构服务体系。新系统覆盖PC端与移动端，整合学籍管理、培养方案制定、智能选课、实时评教等12大功能模块，日均处理请求量突破5万次，响应速度较旧版提升60%。

针对学生关注的选课痛点，系统引入“动态负载均衡”技术，通过AI算法预测高并发时段并自动分配服务器资源。在2023-2024学年第一学期选课期间，成功支撑8000余名学生同时在线抢课，系统卡顿率下降至0.3%。特色“课程冲突检测”功能可实时比对学生培养方案与课表，用可视化图表标注时间重叠项，帮助学生规避90%以上的误选风险。

教师端新增“智能批改助手”，支持主观题语义识别与差异化评分建议。数学学院李教授实测显示，该系统将作业批改时长从平均每班3小时压缩至40分钟，并能自动生成班级错误热力图，为精准教学提供数据支撑。成绩录入采用“双重验证”机制，既保证效率又杜绝人为差错，期末成绩单签署效率提升75%。

系统深度对接“学分银行”制度，学生可通过“学业仪表盘”查看各模块学分获取进度。当出现学分缺口时，系统会智能推荐跨专业选修课程清单，并标注课程难度系数和往届通过率。2023届毕业生中，有38%的学生借助该功能及时调整修读计划，最终按期毕业率同比提高12%。

安全层面，平台部署区块链存证节点，所有操作记录均生成不可篡改的时间戳。教务处王主任透露，系统上线半年以来，已拦截异常登录尝试1.2万次，识别出7个批量刷课外挂，有效维护了教学公平性。未来还将接入VR实验教学资源，打造虚实融合的新型教学空间。