在数字化教育转型背景下，自动阅卷系统正成为提升教学效率的核心工具。该系统通过多模块协同工作，构建起完整的智能化评阅体系。首先，试卷扫描模块采用高精度光学标记识别技术，将纸质答卷转化为可编辑的数字信息，同时进行图像畸变校正和答题区域定位。接着，答案比对环节依托云端题库资源，运用自然语言处理技术实现客观题自动判别，主观题则通过语义分析引擎进行多维度特征提取。在核心评分阶段，机器学习算法基于历史数据训练出智能评分模型，不仅能准确捕捉关键得分点，还可识别逻辑推理过程中的创新思维。最后，成绩生成模块整合各科评分结果，生成包含知识掌握度分析和能力评估的可视化报告。这种全流程自动化设计，使教师工作效率提升80%以上，同时确保评分误差控制在1%以内。