随着疫情防控常态化需求，智慧校园测温平台成为教育信息化建设的重要组成部分。该方案通过整合人工智能、物联网和大数据技术，构建覆盖校门入口、教学楼、宿舍等场景的立体化防疫网络。系统采用非接触式红外测温设备，配合人脸识别算法实现0.3秒极速测温，误差控制在±0.2℃范围内。在硬件部署方面，建议在校门设置高通量测温通道，配备热成像摄像头与身份核验终端；教室区域安装壁挂式测温仪，支持考勤与体温数据双采集；宿舍场景可配置智能手环进行持续监测，形成多维度健康档案。

平台核心架构包含三层体系：感知层由50+类智能终端组成，实现全天候数据采集；网络层通过5G/Wi-Fi6保障数据传输稳定性；应用层集成健康管理、疫情预警、可视化决策三大模块。其中疫情预警系统具备7级风险判定机制，当检测到体温异常或群体性健康指标波动时，自动触发短信通知、电子围栏管控等应急措施。数据管理平台支持生成班级/院系/校区三级体温报表，对接教育局健康数据库实现跨校联防。

技术创新点体现在三个方面：一是自主研发的环境补偿算法，有效消除气温、湿度对测温精度的影响；二是开发测温-消毒一体化装置，在闸机通道集成紫外线消杀模块；三是搭建区块链健康存证系统，确保学生健康数据不可篡改。实际应用案例显示，某高校部署该平台后，晨检效率提升400%，人工筛查成本降低72%，成功拦截潜在风险人员37例。

在实施路径上，建议分三阶段推进：首期完成重点区域设备安装与系统调试，中期开展全校师生生物信息录入，后期建立定期运维机制。项目预算需考虑硬件采购（占比45%）、软件授权（30%）、施工部署（15%）及年度维护（10%）。特别要注意隐私保护，所有生物特征数据均需本地化存储，访问权限实行分级管控。

未来发展方向将聚焦三个突破：研发毫米波雷达穿透式测温技术，探索体温变化趋势预测模型，构建校园传染病传播仿真系统。通过持续的技术迭代，智慧测温平台将深度融入智慧校园生态，为教育现代化提供坚实的健康安全保障。